Formação Data Science para Negócios

O Mercado

Já há algum tempo vivemos na sociedade do conhecimento, ou melhor, dos dados. A cada ano, a capacidade de gerar novas informações e, portanto, dados, aumenta exponencialmente. Isso porque ainda estamos no inicio da utilização de IoT (Internet das coisas) na sociedade. Muito em breve, teremos dados sobre absolutamente tudo. E como você e sua organização vem utilizando os dados disponíveis para melhor tomada de decisão? Será que os dados que você tem em mãos são os mais corretos? Os mais precisos? Os mais relevantes para o setor em que você atua? Essa formação em Data Science para Negócios traz o que há de mais completo para o seu negócio hoje: desde a base do mindset de dados até a utilização de toda essa informação para fazer o seu negócio prosperar.

O que você vai aprender

Conceitos de ciência de dados e gestão da inovação
Domínio de ferramentas para coletar, depurar e analisar dados
Ter maior conhecimento da área de dados para direcionar demandas e cobrar entregas
Ferramentas para trabalhar com dados em qualquer setor, ou mesmo como consultor

Pra quem é o curso?

Gestores de todas as organizações preocupadas com a transformação digital
Gestores que querem implementar uma cultura de dados na organização
Profissionais da área de tecnologia que querem aprofundar as suas competências gerenciais por meio dos dados
Líderes e gestores que querem saber a melhor maneira de utilizar os dados para tomada de decisão
Profissionais que querem aprofundar o seu conheicmento na área de dados para dar um salto na carreira
Profissionais que qurem saber o que fazer com os dados que estão disponíveis na organização
Profissionais que querem aprender a captar, filtrar e analisar os dados para tomada de decisão

Pré- Requisitos do Cursos

Esta é uma formação com módulos fundamentais para o alcance do objetivo proposta do curso. Assim, seu compromisso em participar ativamente do programa é essencial. Ideal estar envolvido na liderança de times ou participação de projetos cooperativos.

O que vou poder fazer

Frameworks para tomada de decisão
Implementar sistemas para coleta e análise de dados
Direcionar melhor os esforços da sua equipe por meio de dados
Alavancar o seu negócio por meio dos dados já disponíveis

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Vantagens e Benefícios de Estudar na WIS

Metodologia própria comprovada
Acesso a comunidade de alunos WIS com troca constante e compartilhamento de conteúdo exclusivo
Professores reconhecidos pelo mercado
Aprender fazendo!
Trilha de Aprendizagem pensada para a sua evolução constante.
Aulas Live Learning de onde você estiver
Material autoral

Com a palavra, nossos alunos

Kiviha de Oliveira

Executiva de Vendas Plano | Pag Seguro Pag Bank

Lorena

Analista de Desenvolvimento Organizacional | Águia Branca

Gleidi Maffi

Consultora de Incentivos Fiscais | Projetos com Incentivos

Thiago Nascimento

Supervisor de Atendimento | Sollo Brasil

“A WIS para mim foi um divisor de águas. Passei um período considerável com eles. Tive problemas de horários no trabalho, e com total empatia eles fizeram de tudo para me apoiar e me garantir a conclusão do meu curso. De fato, como eles mostram, a WIS é uma família, porém, vem com o plus de te preparar/atualizar para o mercado de trabalho! Professores com expertises variadas, desenvoltos e criativos, ambiente descontraído, aconchegante e o melhor pão de queijo do mundo, além de um administrativo prestativo e uma direção próxima. Por fim, um alerta: Depois que você se "torna WIS", você será WIS para sempre!”

Kaio Vinicius B. Senra

Gestor de Comunicação e Marketing | Faculdade Pio XII

Raylla Dândara Moura

Sócia Fundadora | Pelicular

“O curso Marketing Digital completo foi um divisor de Águas na minha empresa PELICULAR. Me fez entender todo o processo não só do marketing, mas de elaborar e executar projetos, que foi fundamental para o crescimento da empresa. Sem contar os professores que são incríveis e que mesmo Depois do curso finalizado ainda dão suporte. Já estou indo pro quarto curso na WIS e não pre tendo parar rsrs. Indico para todos!”

Kiviha de Oliveira

Executiva de Vendas Plano | Pag Seguro Pag Bank

Lorena

Analista de Desenvolvimento Organizacional | Águia Branca

Gleidi Maffi

Consultora de Incentivos Fiscais | Projetos com Incentivos

Um time de professores TOP!

Formado em Sistemas de Informação e Pós-Graduado com MBA Gestão de Projetos. Profissional de TI e Engenharia com experiência em análise de negócio, gestão de processos com vivência em gestão, projetos e sistemas.

Saiba mais →

Cloves Antonio Wotkovsky

Professor

Método e Dinâmica

Aprendizagem baseada em projetos (PBL)
Aulas expositivas e com navegação
Exercícios e atividades simuladas

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Programação do curso

Aula Inaugural com Especialista

Módulo 1

Mindset de Dados

Data Driven
- Definir o objetivo (KPI’s)
- Identificando as áreas-chave
- Coleta de Dados
- Obtendo informações através dos Dados

Insights e tomadas de decisão
Analytics e Equipes Multidisciplinares
Construindo estratégias e táticas a partir dos dados

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Módulo 2

12h

Ecossistema de Dados

12h

Atores e Papéis
Ciclo de vida
- Planejamento
- Estruturação
- Ação e Coleta
- Refinamento e Enriquecimento (Transformação e Integração)
- Formatação
- Descrição (Metadados, Documentação)
- Publicação e Consumo
- Arquivamento

Arquitetura

Módulo 3

12h

Estatística

12h

Teoria da probabilidade (probabilidade contínua e discreta)
Distribuições de frequência (distribuição normal, uniforme, bimodal…)
Teorema do Limite Central (média, mediana, moda…)
Histograma e boxplot
Correlação x causalidade
Teorema de Bayes
Simulação de Monte Carlo
Intervalo de confiança e p-valor
Testes de Hipóteses

Módulo 4

12h

Linguagem de Desenvolvimento

12h

Algorítimos
Linguagem de programação
Linguagem de máquina
Linguagem de alto nível
Código fonte Compilador
Ambiente de desenvolvimento integrado

Módulo 5

18h

Power BI Essencial

18h

Apresentação
- Introdução a BI e Data Science
- Plataforma de dados Microsoft Power BI
- Visão mercadológica

Análise de dados com Power BI Desktop
- Carregando e explorando dados
- Trabalhando com diferentes fontes e tipos de dados
- Construindo visualizações
- Transformação e limpeza de dados
- Modelagem de dados com Excel
- M-Language x DAX x R
- Trabalhando com Estatísticas

Visualização de Dados e Dashboards Interativos
- Construindo Dashboard no Power BI
- Design de Dashboards
- Visualizações customizadas (Filtros x Slicers)
- Power BI Desktop (Visualização de dados e reporting)
- Estudos de Caso

Microsoft Power BI Online e Power BI Mobile
- Explorando o Power BI Online
- Atualização de dados (real-time)
- Publicação Dashboard utilizando Power BI Desktop e Excel
- Gerando Q&A, Insights
- Microsoft Power BI Embedded
- Estudo de Caso

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Módulo 6

18h

Power BI Avançado

18h

Conhecendo e Preparando ao Ambiente
- Introdução ao Power BI
- Power BI e Concorrentes
- Metodologia e análise de pesquisa Gartner sobre ferramentas de Business Intelligent
- Estudo de Caso

Modelagem
- Introdução a modelagem de dados
- Definições de DataSets, DataSources, Relatórios,
- Dashboards
- Importação de Banco de Dados
- Tipos de relacionamentos
- Criação de diagramas
- Estudo e aplicação de modelos Star Schema e Snowflake Schema
- Segmentação de tabelas, mesclagem e filtro cruzado
- Modelos de dados, tipo de modelagem e diagramas
- Estudo de Caso

Dax
- Introdução DAX (Data Analysis Expressions)
- Criação de estrutura de dados para manipulação
- Utilização de funções e expressões para manipulação de dados (DISTINCT, UNION, MEDIDAS, COUNT, COUNTA, AVERAGE, ALL, FILTER)
- Estudo de Caso

Relatórios de Desempenho
- Importação dos Dados
- Configurações e tabelas de medidas
- Painéis, gráficos, temas e cores
- Formatação e Analytics
- Formatação Condiciona
- Utilização de medidas
- Uso de Key Performance Indicators (KPI)
- Diagramas, Mapas e Heatmaps
- Análise de cenários

Real-Time Data
- Introdução real-time data e analytics
- Obtenção de dados com Power BI em fontes externas
- Power BI Service e Microsoft Flow
- Datasets de Streaming no Power BI
- Criação e execução de fluxos para obtenção de dados
- Dataset de Streaming do Power BI
- Atualização de dados
- API do Power BI
- Painel de visualização de dados processados

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Módulo 7

BI e Métricas

Ferramentas e métricas;
Análise do comportamento e perfil dos clientes
Formato, Linguagem e Temática assertiva
Análise de concorrência
Tendências e diferenciais
A empresa e sua marca

Módulo 8

12h

Data Analytics para Negócios

12h

WebAnalytics
Funil de vendas (CPL, CPC, CPA)
Teste A/B
Como e Porque investir em mídias digitais (foco em metas)
Otimizando investimentos (mídias)